白皮书
计算已知和未知风险:Cyber Exposure 评分背后的数学原理
了解 Tenable 的大数据团队如何对整个网络攻击面上的业务关键型风险进行优先级分析
几乎没有安全团队能够彻底评估(更不用说防范)企业网络中每个资产上的每个漏洞。网络安全的关键是优先级分析,也就是说要将有限的资源用到何处才能最大程度降低最为关键资产的风险。
Cyber Exposure 评分是 Tenable Lumin 的一个关键组成部分,可以针对所有数字平台上的每项资产进行客观的网络安全风险度量,隐藏在经认证安全扫描的资产也会纳入其中。该评分使用高级机器学习,再加上业界最大的威胁大数据池之一的助力,可找出攻击面上的哪些风险暴露最容易遭受影响企业攻击。
在本技术白皮书中,您将了解:
- 在了解整个攻击面上的风险方面,预测技术不可或缺
- Cyber Exposure 评分如何计算,每个算法下的数量是如何得出的
- Tenable Lumin 中的哪些用户控制和指标可以帮助安全团队将资源用在业务关键型漏洞上
- Risk-based Vulnerability Management
- Tenable Vulnerability Management
- Tenable Security Center
- Tenable Security Center Plus
- Tenable Lumin