RHEL 7 : liblouis (RHSA-2017:3111)
high Nessus 插件 ID 104372
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简介
远程 Red Hat 主机缺少一个或多个安全更新。描述
Liblouis 的更新现在可用于 Red Hat Enterprise Linux 7。Red Hat 产品安全团队将此更新评级为具有中等安全影响。可从“参考”部分中的 CVE 链接获取通用漏洞评分系统 (CVSS) 基本分数，其针对每个漏洞给出了详细的严重性等级。Liblouis 是一个开源的盲文翻译器和反向翻译器，名字源于 Louis Braille，以示纪念。它支持计算机盲文和文学盲文，支持多种语言的缩紧和无缩紧翻译，也支持连字符。可以通过支持基于规则或字典方法的表轻松添加新语言。Liblouis 也支持数学盲文（Nemeth 和 Marburg）。安全修复：* 在处理 liblouis 的转换表时发现多个缺陷。攻击者可利用恶意转换表造成崩溃或执行任意代码。(CVE-2014-8184, CVE-2017-13738, CVE-2017-13740, CVE-2017-13741, CVE-2017-13742, CVE-2017-13743, CVE-2017-13744) CVE-2014-8184 问题由 Raphael Sanchez Prudencio (Red Hat) 发现。解决方案
更新受影响的程序包。另见
http://www.nessus.org/u?45c262a3
https://access.redhat.com/errata/RHSA-2017:3111
https://access.redhat.com/security/updates/classification/#moderate
https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=1488933
https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=1488935
https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=1488937
https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=1488938
https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=1488939
插件详情
严重性: High
ID: 104372
文件名: redhat-RHSA-2017-3111.nasl
版本: 3.14
类型: local
代理: unix
发布时间: 2017/11/3
最近更新时间: 2024/4/27
支持的传感器: Frictionless Assessment AWS, Frictionless Assessment Azure, Frictionless Assessment Agent, Nessus Agent, Agentless Assessment, Nessus
风险信息
VPR
风险因素: Medium
分数: 5.9
CVSS v2
风险因素: Medium
基本分数: 6.8
时间分数: 5
矢量: CVSS2#AV:N/AC:M/Au:N/C:P/I:P/A:P
CVSS 分数来源: CVE-2017-13740
CVSS v3
风险因素: High
基本分数: 8.8
时间分数: 7.7
矢量: CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
时间矢量: CVSS:3.0/E:U/RL:O/RC:C
漏洞信息
CPE: p-cpe:/a:redhat:enterprise_linux:liblouis, p-cpe:/a:redhat:enterprise_linux:liblouis-devel, p-cpe:/a:redhat:enterprise_linux:liblouis-doc, p-cpe:/a:redhat:enterprise_linux:liblouis-python, p-cpe:/a:redhat:enterprise_linux:liblouis-utils, cpe:/o:redhat:enterprise_linux:7
必需的 KB 项: Host/local_checks_enabled, Host/RedHat/release, Host/RedHat/rpm-list, Host/cpu
易利用性: No known exploits are available
补丁发布日期: 2017/11/2
漏洞发布日期: 2017/8/29
参考资料信息
CVE: CVE-2014-8184, CVE-2017-13738, CVE-2017-13740, CVE-2017-13741, CVE-2017-13742, CVE-2017-13743, CVE-2017-13744