Ubuntu 14.04 LTS / 16.04 LTS:Apport 漏洞 (USN-3157-1)

high Nessus 插件 ID 95873

简介

远程 Ubuntu 主机缺少一个或多个安全更新。

描述

Donncha O Cearbhaill 发现 Apport 的崩溃文件解析器未能正确以 python 代码处理 CrashDB 字段。远程攻击者可利用此问题,诱使用户打开恶意构建的崩溃文件,并以该用户权限执行任意代码。此问题仅影响 Ubuntu 14.04 LTS 和 Ubuntu 16.04 LTS。
(CVE-2016-9949)

Donncha O Cearbhaill 发现 Apport 在处理程序包特定挂钩之前,未能正确审查崩溃文件的 Package 和 SourcePackage 字段。远程攻击者可利用此问题,诱使用户打开恶意构建的崩溃文件,并以该用户权限执行任意代码。(CVE-2016-9950)

Donncha O Cearbhaill 发现 Apport 会基于崩溃文件的 RespawnCommand 或 ProcCmdline 字段内容,提议重启应用程序。远程攻击者可利用此问题,诱使用户打开恶意构建的崩溃文件,并以该用户权限执行任意代码。(CVE-2016-9951)

请注意,Tenable Network Security 已直接从 Ubuntu 安全公告中提取上述描述块。Tenable 已尝试在不引入其他问题的情况下,尽可能进行自动清理和排版。

解决方案

更新受影响的程序包。

另见

https://ubuntu.com/security/notices/USN-3157-1

插件详情

严重性: High

ID: 95873

文件名: ubuntu_USN-3157-1.nasl

版本: 3.10

类型: local

代理: unix

发布时间: 2016/12/15

最近更新时间: 2023/10/20

支持的传感器: Frictionless Assessment AWS, Frictionless Assessment Azure, Frictionless Assessment Agent, Nessus Agent, Agentless Assessment, Nessus

风险信息

VPR

风险因素: High

分数: 7.4

CVSS v2

风险因素: High

基本分数: 9.3

时间分数: 7.7

矢量: CVSS2#AV:N/AC:M/Au:N/C:C/I:C/A:C

CVSS 分数来源: CVE-2016-9950

CVSS v3

风险因素: High

基本分数: 7.8

时间分数: 7.2

矢量: CVSS:3.0/AV:L/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H

时间矢量: CVSS:3.0/E:F/RL:O/RC:C

漏洞信息

CPE: p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:apport, p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:apport-gtk, p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:apport-kde, p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:apport-noui, p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:apport-retrace, p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:apport-valgrind, p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:dh-apport, p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:python-apport, p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:python-problem-report, p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:python3-apport, p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:python3-problem-report, cpe:/o:canonical:ubuntu_linux:14.04:-:lts, cpe:/o:canonical:ubuntu_linux:16.04:-:lts

必需的 KB 项: Host/cpu, Host/Debian/dpkg-l, Host/Ubuntu, Host/Ubuntu/release

可利用: true

易利用性: Exploits are available

补丁发布日期: 2016/12/14

漏洞发布日期: 2016/12/17

可利用的方式

CANVAS (CANVAS)

参考资料信息

CVE: CVE-2016-9949, CVE-2016-9950, CVE-2016-9951

USN: 3157-1